隨著交通計算機化的不斷深入和深入，交通管理部門（交警部門，交通管理部門，公路運營部門，隧道橋梁部門等）已完成數千項工作。跟蹤和管理道路交通的交通設施。這些運輸設施直接關系到交通的安全，秩序和流量，為各部門的管理和應急服務提供有力的支持。當前，各個部門的智能交通IT運維處(chu)于“專業水平不(bu)(bu)足，管理(li)體系不(bu)(bu)規范，管理(li)效率低，智能化程(cheng)度低”的狀態，已成(cheng)為管理(li)過程(cheng)中(zhong)的難題和重點問題。

　　所以(yi)針對(dui)(dui)以(yi)上問(wen)題，物聯網可(ke)(ke)以(yi)實(shi)現信息的交(jiao)換和(he)交(jiao)換，然(ran)后實(shi)時智能地管理對(dui)(dui)象(xiang)，可(ke)(ke)以(yi)執行以(yi)下操作：

　　（1）物體的(de)識(shi)別(bie)(bie)和標(biao)(biao)(biao)記，例如當今人們普遍認可的(de)射(she)頻(pin)識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)。該技術(shu)主要(yao)利(li)用(yong)射(she)頻(pin)信號自動識(shi)別(bie)(bie)目標(biao)(biao)(biao)物體并獲取相關數據。它的(de)組(zu)件包括芯片，配合組(zu)件和標(biao)(biao)(biao)簽(qian)。每個標(biao)(biao)(biao)簽(qian)具有不同的(de)電子(zi)代碼，并且標(biao)(biao)(biao)簽(qian)附著到(dao)要(yao)識(shi)別(bie)(bie)的(de)對象上。讀取標(biao)(biao)(biao)簽(qian)上的(de)信息時，需要(yao)使用(yong)固定(ding)式或(huo)便(bian)攜式讀取器。

　　（2）信息的(de)(de)收集(ji)與傳(chuan)(chuan)遞(di)。采(cai)用的(de)(de)傳(chuan)(chuan)輸(shu)方(fang)式(shi)是有線傳(chuan)(chuan)輸(shu)和無線傳(chuan)(chuan)輸(shu)，可以有效地在物聯網網絡上(shang)收集(ji)數據并將其傳(chuan)(chuan)輸(shu)到處理中心后臺。

　　（3）后(hou)臺智能處理是(shi)后(hou)臺的(de)中心，它可以收集(ji)，轉換和(he)分析(xi)前(qian)端收集(ji)的(de)信息(xi)和(he)數(shu)據，并(bing)觸發事件(jian)和(he)適應。根(gen)據用戶的(de)真實信息(xi)需求。由于大量原(yuan)始數(shu)據來自遠程(cheng)節(jie)點，因此用戶可以在原(yuan)始數(shu)據具有實際價(jia)值之(zhi)前(qian)對(dui)其進行分析(xi)，處理，過濾和(he)轉換。后(hou)臺該中心主要(yao)負責這項工作(zuo)，根(gen)據服(fu)務的(de)特(te)定(ding)內容處理這些數(shu)據，并(bing)根(gen)據與用戶聯系的(de)事實給出相應的(de)答案。

　　（4）應用(yong)或(huo)顯示處(chu)理結果(guo)。后(hou)臺可以通過(guo)各種(zhong)方式(shi)顯示中心處(chu)理的有效信(xin)息(xi)，例如信(xin)息(xi)公開(kai)和數(shu)據(ju)重(zhong)用(yong)。

　　結合(he)物聯網網絡(luo)技術進(jin)行智(zhi)能運維的(de)可(ke)行性；

　　首(shou)先，就數據(ju)(ju)收(shou)(shou)集而(er)言，物聯網技術具(ju)有自(zi)然優(you)(you)勢：只要(yao)內置電子標簽，就可以收(shou)(shou)集任何(he)物體。與傳統(tong)的(de)運(yun)維相(xiang)比，人工(gong)維修，訂購等方(fang)法具(ju)有更大(da)的(de)優(you)(you)勢，并且(qie)收(shou)(shou)集到的(de)數據(ju)(ju)越來(lai)越豐(feng)富。但是正因為(wei)如此，智能運(yun)維只能使用Internet技術收(shou)(shou)集的(de)數據(ju)(ju)來(lai)執行越來(lai)越合適的(de)數據(ju)(ju)分析。

　　然后是數(shu)據傳(chuan)(chuan)(chuan)輸。物(wu)聯(lian)網網絡是重要的傳(chuan)(chuan)(chuan)輸通道和(he)龐大的傳(chuan)(chuan)(chuan)輸網絡，可(ke)以為運維設備的數(shu)據收集和(he)分析提供平臺(tai)。無(wu)論信(xin)息傳(chuan)(chuan)(chuan)播(bo)的廣度(du)或(huo)深(shen)度(du)如何，物(wu)聯(lian)網都具有(you)其他方法無(wu)法比擬的優勢(shi)。物(wu)聯(lian)網網絡技(ji)術與運維服務(wu)之間的無(wu)縫連(lian)接可(ke)以充分利用物(wu)聯(lian)網的底層傳(chuan)(chuan)(chuan)輸系統，通過有(you)線和(he)無(wu)線傳(chuan)(chuan)(chuan)輸實現(xian)自上而下的通信(xin)。

　　對于陸(lu)路，高速公(gong)路，公(gong)路，大型橋梁和隧道等交通設施，基于“ Internet +”的概念，云計算，大數據，物聯網(wang)網(wang)絡感知，人工智能等技(ji)術的綜合利用，密(mi)切關注交通運輸。故障警告，操作活動(dong)的管理與維護(hu)，績效評估(gu)）人-交通控(kong)制部(bu)(bu)門(men)，運維服務提(ti)供(gong)商，設備提(ti)供(gong)商，監管部(bu)(bu)門(men)等部(bu)(bu)門(men)），有必(bi)要研(yan)究物聯網(wang)，技(ji)術支持和云服務條(tiao)件下運輸設施運維的新(xin)模式并(bing)創造一種新(xin)的運維模式。

　　建(jian)立交(jiao)(jiao)通設(she)施運(yun)維(wei)(wei)的(de)(de)(de)“物(wu)—人(ren)”管理模式，對有源(yuan)交(jiao)(jiao)通設(she)施的(de)(de)(de)運(yun)維(wei)(wei)技(ji)術進(jin)行研究，并在物(wu)聯網終端(duan)進(jin)行研究，實(shi)現(xian)“主動發現(xian)，主動發現(xian)問題”的(de)(de)(de)目(mu)標。早期預防和(he)科學評(ping)估”，提高(gao)運(yun)營設(she)施的(de)(de)(de)可(ke)靠性(xing)和(he)可(ke)用性(xing)；研究開發自(zi)建(jian)的(de)(de)(de)面(mian)向混合云(yun)的(de)(de)(de)多租戶運(yun)輸設(she)施，在云(yun)平臺上進(jin)行主動運(yun)維(wei)(wei)，不僅(jin)保(bao)證(zheng)了云(yun)訪問的(de)(de)(de)便利性(xing)，而且還確保(bao)了云(yun)基(ji)礎設(she)施的(de)(de)(de)可(ke)控性(xing)，從云(yun)中獲(huo)取信息多個租戶，并演示(shi)該(gai)應(ying)用程(cheng)序。通過(guo)實(shi)施此項目(mu)，可(ke)以為交(jiao)(jiao)通管理部門提供一種新的(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通設(she)施維(wei)(wei)護(hu)模式運(yun)營，這將顯著提高(gao)交(jiao)(jiao)通運(yun)維(wei)(wei)的(de)(de)(de)專業和(he)智(zhi)能維(wei)(wei)護(hu)水平。提高(gao)運(yun)營的(de)(de)(de)維(wei)(wei)護(hu)質量(liang)和(he)效率降低維(wei)(wei)護(hu)成本運(yun)營。

　　為(wei)了(le)創建一個新的(de)(de)(de)基于(yu)云的(de)(de)(de)運(yun)維生態系(xi)統，以O2O模型為(wei)框架，以云計(ji)算和互聯網技術為(wei)基礎，并結合(he)智能交通行業的(de)(de)(de)特點，將互聯網與傳統運(yun)維深度融合(he)。獲取基于(yu)云的(de)(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)模型OM服(fu)(fu)務(wu)解決(jue)方案為(wei)服(fu)(fu)務(wu)提供商(shang)，集成商(shang)，所有者，制造商(shang)以及參與運(yun)營和維護活動(dong)的(de)(de)(de)其他(ta)相關角色提供了(le)統一的(de)(de)(de)管理(li)平臺和雙向供需(xu)渠道。

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